AIが業務効率化や自動化に活用される一方で、「何をAIに任せ、何を人が担うべきか」に悩む方も多いのではないでしょうか。
AIの得意なこと・不得意なことを把握することは、ビジネスにおける活用の成否を左右します。
この記事では、AIの「できること・できないこと」を具体例とともに解説し、AI時代に求められる人間のスキルについても紹介します。
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目次
AIが得意なこと・できることを解説
AIは便利といわれる一方で、「実際AIができることは？」「人間にしかできないこともあるのでは」といった疑問や不安があるかもしれません。
AIには人間と異なる強みがあり、できることや得意なことを正しく理解することで、業務の効率化や役割分担のヒントが見えてきます。
ここでは、AIが得意としている以下の3点について解説します。
それぞれ詳しく解説します。
データ処理・分析
AIはビッグデータの解析をはじめとする大量データの高速処理・分析を得意としています。
その理由は、AIが膨大な情報を瞬時に読み込み、ルールに従って正確に処理する能力を持っているからです。
例えばマーケティング分野では、AIが顧客の年齢や購買履歴に加え、Web上の行動データなどを分析することで、購買傾向を予測したり効果的な広告の表示タイミングを自動で判断したりできます。
医療分野でも過去の診療記録や画像検査のデータをAIが解析し、病気の兆候を人間より早く、かつ高い精度で見つけるケースが増えています。
このように、複雑かつ大量のデータを短時間で処理する能力においては、人間よりもAIが優れている場面が多いです。
データ処理や分析の分野では、AIは今後もその力を発揮し続けていくでしょう。
参照：
・データ分析をAIに任せる時代に！メリットや活用事例を解説 Koto Online
・AIが得意なことを徹底的に解説 ノーコード総合研究所
パターン認識
AIが得意とする分野のひとつが、パターン認識です。
パターン認識とは、画像や音声などの複雑な情報から特徴を抽出し、分類・識別する技術であり、近年のAI技術の進化を支える中核的な機能となっています。
パターン認識により、AIは人の顔や物体、音声といった定量化しにくい情報を高精度で認識できるようになりました。
例えば画像認識では、個人の顔の特徴を識別し本人確認を行う「顔認証システム」が、空港やビルの入退館管理に活用されています。
文字認識には、手書きや印刷文字のデジタル化の基本技術（OCR）に、AIを組み合わせた「AI-OCR」があります。
文字のゆがみやクセにも対応し、より高い精度で文字のデータ化が可能になりました。
さらに音声認識では、Appleの音声アシスタント「Siri」やAmazonのスマートスピーカー「Echo」が人の発言を理解して応答することや、声のトーンから感情を分析する場面でも用いられています。
このようにAIのパターン認識能力は、視覚・聴覚・言語などのさまざまな情報を正確に処理することで、私たちの生活やビジネスを大きく支えています。
参照：
・パターン認識とは？機械学習との違いや関係性、パターン認識を活用したAIサービスも紹介 AIポータルメディアAIsmiley
・AIのパターン認識とは？処理の流れやできることを解説！ TRYETING Inc.
作業の自動化・効率化
AIは、定型的な作業の自動化や業務効率化も得意です。
これはAIが膨大な情報を高速かつ正確に処理でき、しかも常に一定の品質を維持できるためです。
AIは人間と違い、体調や感情に左右されずミスも少ないため、業務のばらつきやタイムロスを減らせます。
例えば文書作成支援では、AIがレポートや議事録などを短時間で生成でき、作業時間の大幅な削減に繋がります。
また調査・分析業務では、膨大なデータを自動で収集・分類して、トレンド分析や競合調査の効率化が可能です。
さらにカスタマーサポートにAIチャットボットを活用すれば、24時間体制で対応が可能となり、人的リソースの負担も軽減されます。
このようにAIは単なる業務のスピードアップにとどまらず、作業の質と再現性を高めることで、企業活動の生産性を飛躍的に向上させる存在です。
参照：
・AIによる業務効率化の事例5選！生成AIを活用するメリットも解説 CELF
・AIのメリットとは？業務効率化を実現する5つの具体的活用法 リコー
AIが苦手なこと・できないことを解説
近年、AIの進化により「人間の仕事はAIに代替される」といった声も聞かれるようになりました。
しかし、すべての業務でAIが人間の役割を完全に担えるわけではなく、AIにも苦手なことやできないことがあります。
ここでは、AIにとって難しい以下の3点について、具体的に解説していきます。
それぞれ詳しく解説します。
独創的な発想
AIが苦手とする代表的な分野のひとつが、独創的な発想やアイデア創出です。
なぜなら、AIは過去のデータをもとに最適な結果を導く仕組みであり、ゼロから新しいアイデアを生み出す力は持たないからです。
たとえばデザインや新規事業の立案では、前例のない発想や直感が求められますが、AIは既存の情報の組み合わせしかできません。
また、与えられた情報の範囲を超える柔軟な思考も難しいため、創造的な仕事では人間の力が必要となります。
このように、AIは既存の枠組みにとらわれないアイデアや、まったく新しい価値を創造する業務には向いていません。
参照
・AI利活用ハンドブック～AIをかしこくつかいこなすために～ 消費者庁
・AIにも苦手なことがある？AIの得意分野・不得意分野とは？ Vieureka株式会社
共感や感情理解
AIは人の感情を読み取り、共感を示すことが苦手です。
AIは言語や行動パターンをデータとして分析する仕組みであり、人間のように感情を感じ取る機能がなく、文脈の裏にある意図までは理解できません。
たとえば、上司が部下に「仕事が溜まっているけど、大丈夫？」と声をかけた場面を考えてみましょう。
表面上は相手を心配した言葉でも、声のトーンや場の空気によっては「早く仕事を終わらせてほしい」というプレッシャーの表れかもしれません。
このような非言語的なニュアンスや暗黙のメッセージ、感情の裏側をAIが正確に読み取るのは非常に難しいといえます。
したがって、感情をともなうコミュニケーションや信頼関係の構築が求められる場面では、AIの限界を理解したうえで人間の関与が欠かせないでしょう。
参照
・生成AIによる感情の希薄化と共感の欠如 TechSuite AI Blog
・「AIにできないこと」「AIが苦手なこと」って何？今後必要な人間のスキル・能力 Kimini英会話
臨機応変な対応
AIは、明確なルールがない状況や曖昧な場面で、臨機応変に対応するのが苦手です。
これは、AIがあらかじめ設定されたルールやパターンに従って動く仕組みのため、想定外の事態では柔軟な判断が難しいからです。
たとえば接客中にお客様が突然体調を崩した場合、人間は様子を見てとっさに助けを呼ぶ判断ができます。
一方、AIが同じ行動をとるには、兆候や対応を事前にすべてプログラムしておく必要があり、人間と比べて困難を極めるでしょう。
このように、人間が自然に行っている「状況を見て判断し、柔軟に行動を変えること」は、AIには難しい作業といえます。
したがって、予測不能な事態への臨機応変な対応が求められる場面では、人間の判断力が不可欠になります。
参照
・人間がAIに勝てるもの｜AIが苦手な領域と人間の可能性を考える 株式会社ProFab
・AIは万能ではない！知っておきたい不得意な分野とは 未来マーケティング
人間特有の強みとは？AI時代に伸ばすべきスキル3選
AIがますます進化する中で、「AIに奪われない仕事に就きたい」「AIにはない、人間の強みを伸ばしたい」と思われる方も多いのではないでしょうか。
今後さらにAIが普及していく中で、AIができること・できないことを踏まえて、以下の3つの伸ばすべき人間特有の強み・スキルを解説します。
創造力・発想力
AI時代には、独創的なアイデアを生み出す創造力や発想力が人間の強みとなります。
なぜなら、AIは過去のデータをもとに分析するのは得意ですが、ゼロから新しい発想を生み出すことは苦手だからです。
たとえば飲食店での新商品開発では、素材の斬新な組み合わせや話題性のあるネーミングなどに、人間ならではの感性が求められます。
またイベントの企画で、前例のないアイデアからユニークな仕掛けや演出を生み出せるのは、人間の創造力があってこそです。
こうした「今までにないものを生み出す力」は、データに基づいて答えを出すAIには困難な領域です。
だからこそ、AIが進化する時代においては、創造力や発想力が人間の価値を高める重要なスキルとなります。
参照
・あらゆる社会人に必須の発想力とは？発想力がある人の特徴と鍛え方 グロービスキャリアノート
コミュニケーション能力・共感力
AI時代において、人間の繊細なコミュニケーション能力と共感力が重要です。
AIは論理的な処理やデータ分析には優れていますが、感情を理解し共感を示すことには限界があります。
例えば顧客対応の場面では、相手の声のトーンや表情、身振り手振りなどの非言語的な要素を読み取り、適切なコミュニケーションをとることが求められます。
また、チーム内での協力やリーダーシップにおいても、メンバーの感情や意図を察知し、共感を示すことで信頼関係を築くことが重要です。
これらの人間ならではのスキルは、AIには代替できない価値を持っています。
したがってコミュニケーション能力と共感力の向上は、AI時代において人間が持つべき重要なスキルと言えます。
参照：
・AI時代の人間の仕事とは？質問力や共感力、コーチングの重要性 株式会社アウェアネス
・人間がAIに勝てるスキルとは？将来性のある仕事の選び方 Catch the Web Media
柔軟な問題解決力
AIが進化する中で、人間の柔軟な問題解決力は極めて重要です。
AIは予測不能な状況や曖昧な問題への対応が難しいといわれています。
これは、AIが既存のデータからパターンを学習するため、未知の事象や変化に直面すると適切な判断が困難になるからです。
たとえばコロナ禍に多くの企業が在宅勤務に急速に移行し、働き方を再構築できたのは、人間の適応力の賜物と言えます。
また自然災害のような緊急事態でも、現場での臨機応変な判断はAIには難しいため、人間の判断力が求められます。
このように、想定外の状況では人間の柔軟な問題解決力が大きな強みとなり、AIと共存するうえで重要な役割を果たすでしょう。
参照：
・人間がAIに勝てるものとは？ビジネス・医療・教育などの観点から解説！ romptn Magazine
・【AI時代を生き抜く②】AIに負けない仕事術 – 人間にしかできない働き方 キープキャリエール
まとめ
AIにできること・できないことを整理し、人間に求められるスキルについて解説してきました。
AIはデータ分析・パターン認識・業務の効率化が得意ですが、独創性・共感力・臨機応変な対応には限界があります。
だからこそ、人間は創造的な発想や他者への理解、柔軟な問題解決力といった強みを伸ばすことが重要です。
AIと上手に共存しながら、自分にしかできない価値を発揮する力が、今後ますます求められるでしょう。
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