データサイエンティストの案件動向と単価相場を紹介

こんにちは。当メディアを運営するストラテジーテックコンサルティング編集部です。

近年、AI技術の進化やビッグデータの拡大によって、データサイエンティストの需要は高まっていると言えます。また、働き方の多様化によって終身雇用の概念が薄れ、副業やフリーランスとして活動する方も多いのではないでしょうか。そこで今回は、フリーランス志望又はフリーランスとして活動中のデータサイエンティストの方向けにデータサイエンティスト・データ分析案件の動向や単価相場について徹底解説しました！

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データサイエンティストの将来性

データサイエンティストは、データを機械学習や統計学によって分析することで課題解決に向けて支援する仕事です。IT技術の発展に伴ってデータサイエンティストの需要が高まっている一方で将来データサイエンティストの仕事はなくなるとも言われています。そこでデータサイエンティストの仕事がなくなるのかや未来の動向についてご紹介します。

データサイエンティストはなくなるのか

ここではデータサイエンティストがなくなると言われている原因についてご紹介します。原因は主に3つあり、AI技術の進化、データサイエンティストの定義が曖昧なこと、高度なスキルが必要なことが挙げられます。

データサイエンティストの未来

上記でデータサイエンティストの仕事がなくなると言われている要因についてご紹介しました。しかし、現段階では供給過多な状況であることから、すぐにデータサイエンティストの仕事がなくなることはないと言われています。現在ではビッグデータの需要も拡大しており、多くの企業がAIシステムの導入に力を入れています。迅速にデータを収集して最適な形を作成する必要があります。

AIは過去のデータを参考に分析することはできますが、新たな課題解決方法を考えることはできません。そこで、AI開発やビッグデータを扱えるデータサイエンティストが求められます。つまり、まだまだAIだけでは扱えない領域もあるため、データサイエンティストの需要は高いと言えます。

また、近年では日本でもデータサイエンティストの育成が進んでいます。具体的には、いくつかの大学でデータサイエンティストに関する学部が設立されていることやデータサイエンティスト協会が発足したことなどが挙げられます。データサイエンティストの育成が進んでいることからデータサイエンティストがなくなる可能性は低いと考えられます。データサイエンティストの需要は今後も増えていくと言えるでしょう。

データサイエンティストの年収

今後もデータサイエンティストの需要は高まっていくと言えます。では実際にデータサイエンティストとして生活していく場合、どのくらい稼ぐことができるのかを知っていく必要があります。そこで以下の表にJobQを参考としてデータサイエンティストの年収についてまとめてみました。

また、レテバックフリーランスの調べによると、フリーランスのデータサイエンティストの平均年収は、約828万円です。そのため、フリーランスとして活動したほうがより高い年収を獲得できる可能性があります。よってスキルや経験があるデータサイエンティストはフリーランスとして活動することも視野に入れてみてはいかがでしょうか。
参考：）データサイエンティストの年収は655万！年齢別・職位別もご紹介　データサイエンティストの年収相場

フリーランスのデータサイエンティスト案件例

フリーランスのデータサイエンティストとして活動する際に、どのような案件があるのかをご紹介します。また、副業のデータサイエンティストの案件例に関しては他記事でご紹介しているので参考にしてみてください。

フリーランスのデータサイエンティストは80万円以上の単価で参画できる案件が多いことがわかります。単価も含めて自身の条件に合った案件が見つかるように願っております。

データサイエンティスト案件の単価相場

前項でデータサイエンティストの案件例をご紹介しました。フリーランスとして案件を探す際には、単価も含めて判断すると思います。なお、データサイエンティストの案件は「開発言語」によって大きく変動してくるため、今回は主要開発言語別に月額単価相場を以下表にまとめました。

【開発言語別 データサイエンティスト案件平均単価相場】

参考：）データサイエンティストのフリーランス求人・案件一覧

データサイエンティストとして高単価案件を獲得するためには

データサイエンティストとしてより高単価な案件を獲得するためにはどうしたら良いのでしょうか。ここではより高単価な案件に参画するために、必要なスキルについてご紹介します。

多様なプログラミング言語の知見

先述したデータサイエンティストの案件単価相場でもわかるように、プログラミング言語によって単価の平均相場は異なります。特にGitHubに関する単価が高い傾向にあります。GitHubでプロジェクトを進めた経験がある方は、データを扱う際に必要な情報を効率よくまとめデータサイエンティストの業務を効率化させます。また、データサイエンティストは主にPython、R言語のいずれかを使う場合がほとんどです。特にR言語は難易度も高く、取得してると汎用的な活躍ができるためオススメしています。

コンサルティングスキル

データサイエンティストの業務の中には、課題解決のために関係者に対してヒアリングを行い、戦略を提案するといったコンサルティングも含みます。そのため、コンサルティング能力が求められます。また同時に様々な部署の方とコミュニケーションを取ったり、提案をわかりやすく伝えたりする力も必要です。

英語力

プログラミング言語やIT技術、AI技術などに関する最新の情報は、英語で提供されることが多いです。データ分析を行うためには情報は重要です。最新の情報を早く獲得するためにも英語力があると役立つと言えます。また近年ではグローバル展開を目指している企業も多いです。英語力があれば参画できる案件の幅が広がる可能性があります。

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いかがでしょうか。今回はデータサイエンティストのフリーランス案件についてご紹介しました。フリーランスという働き方が広まっていくことで、案件数も増加していくと考えられます。本記事がデータサイエンティストの方にとって有益なものになることを願っています。

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