DX時代において、新たなニーズに応え続ける柔軟性や開発効率の向上が、今まで以上に求められています。
日々増大するビッグデータを蓄積し処理するためのデータベース テクノロジも、データの多様化に伴う非構造化への対応や、大規模な分散データベースの構築やタグ型のデータ要素管理などの手法によって課題が解決されてきました。
世界で最も人気のあるオープン ソース データベースである MySQL は、
・リレーショナルデータとJSONドキュメントが混在可能
・JavaScriptやPythonスクリプトを直接実行可能
・WindowsとLinuxで同じデータベース テクノロジを使用可能
など柔軟性や開発効率が向上しており、多くの企業のDX推進に大きく貢献しています。
目次
DXにMySQLを活用した海外医療・生命科学業界の事例3選
医療・生命科学業界において、データの信頼性や安全性はもとより、処理速度の速さが救命の可能性に直結することとして求められています。
データベースはデータ保存量によるパフォーマンスの影響を受けて処理が遅くなる特性があるものですが、MySQL にはそのような悪影響を緩和する工夫が施されており、パフォーマンスの低下を感じさせない設計が可能です。
本記事では、各企業が抱えるさまざまなニーズに応える MySQL の海外医療・生命科学業界における事例3選を紹介していきますので、ご参考ください。
MySQL事例1： インペコ社
スイスに本社を置くインペコ社は、試験管サンプルが臨床検査室に到着する前後のサンプリングプロセス全体を自動化し、追跡するシステムを提供する企業です。
世界中60カ国以上で1500を越える臨床検査自動化システムがインストールされ、年間15億もの試験管サンプルがインペコのシステムで処理されています。
サンプル試験管を収集する際の患者識別（PPID）、サンプル準備と検証、そしてサンプルの輸送といった、重要なステップを経て検査室にサンプルが届けられますが、その全プロセスが追跡可能です。
研究室に到着したサンプル試験管は、バーコードリーダーを介してオートメーションシステムにチェックインされ、検査に応じて分類・分析が行われ、結果が医療記録に入力されます。
それらの作業はロボットによって自動化されているため、人為的なミスやエラーから解放されており、検査結果の信頼性につながっています。
同社の課題
サンプル試験管の収集から臨床検査室に到着する前後、および分析の各段階のあらゆるステップにおいてデータがトレースされ、最終テスト結果までの全プロセスが完全かつ効率的に制御される必要がありました。
同社のソフトウェアは、データ履歴も含むビッグデータを扱える堅牢なデータベースを必要としており、条件を満たすデータベースを探していたのです。
また、自動化のすべてのコンポーネントを制御するサンプル管理システム (SMS)はWindows上で動作し、 データ管理ソフトウェア (DMS)の方は Linux 上で動作します。
Windows と Linux という異なるOSにおいて実行されるそれぞれのアプリケーションに対して、同じデータベース テクノロジを使用できることが理想とされていました。
課題の解決
ビッグデータを扱える堅牢なデータベースであり、Windows と Linux の両方で同じデータベーステクノロジを使用できるようにするため、MySQL Enterprise Edition は理想的な選択肢でした。
また、今後も増加し続けるユーザー、クエリ、およびデータ負荷を処理し続けるためには、MySQLの柔軟性、拡張性、信頼性が必要とされ続けるでしょう。
参照
https://www.mysql.com/why-mysql/case-studies/inpeco-innovates-faster-mysql.html
https://www.inpeco.com/
MySQL事例2：ジェノスコープ社
ジェノスコープ社は、ゲノム プログラムを開発するために設立された、ヨーロッパ最大のフランス国立DNAシーケンスセンターで、2007 年以来フランスの代替エネルギーおよび原子力委員会である CEA に所属しています。
その使命は、科学的、医学的または経済的利益をもたらすさまざまな生物から取得した遺伝情報を「配列決定」して分析することです。
完全または部分的なゲノム配列など、さまざまな種類のデータを生成し、比較および分析によって、増え続けるゲノム解析のニーズに対応しています。
同社の課題
世界中の生物学者が大量の科学データを利用できるように、パフォーマンス、使いやすさ、クロスプラットフォームの可用性を兼ね備えたデータベースが必要とされました。
また、新しいデータベース アプリケーションを迅速かつ簡単に展開して、増え続けるゲノム解析のニーズに対応し続けることも求められています。
課題の解決
使いやすさと管理のしやすさ、およびクロスプラットフォームの可用性に関して抱えていた多くの制約を、8 テラバイトのデータを格納する約 300 の MySQL データベースにより解決しました。
MySQL Enterprise Edition は、チームが MySQL Enterprise Monitor や MySQL Query Analyzer などの監視ツールを利用できるだけでなく Oracle の MySQL テクニカル サポートにアクセスできるように実装され、信頼性も十分に確保されたと言えるでしょう。
同社が解析したデータは 250 の MySQL データベースに依存してWeb アプリケーションを介して提供され、科学コミュニティや世界中の生物学者が大量のゲノムデータにアクセスすることが可能になりました。
また、残りの約 50 の MySQL データベースが、ビジネス インテリジェンスおよびプロジェクト管理アプリケーションに使用されています。
参照
https://www.mysql.com/why-mysql/case-studies/genoscope-genomic-data.html
https://jacob.cea.fr/drf/ifrancoisjacob/english/Pages/Departments/Genoscope.aspx
MySQL事例3： FairWarning社
FairWarning 社は、MySQLを利用して患者データのプライバシーを監視し保護する、電子医療記録のプライバシー監視ソリューションの世界有数のサプライヤです。
米国の 47 州と世界 7 か国の 1,200 の病院と 5,000 の診療所が、患者のデータを安全に保つために、同社のプライバシー監視ソリューションに信頼を寄せています。
同社の課題
病院や診療所は複数のシステムにまたがる患者データを紙から電子カルテ (EHR) に移行していますが、多くのヘルスケア プライバシー規制に準拠する必要性があり、作業負荷が大きく従業員の離職率が高いという現状があります。
顧客の 25% 以上が 1 日あたり 3,000 万を超えるイベントを受信しています。
これは、毎月 10 億を超えるイベントと約 1 テラバイト (TB) の新しいデータにも相当するため、データベースはすべてのデータを処理できるように効率的にスケーリングされる必要があります
課題の解決
FairWarning Patient Privacy Monitoring は、MySQL に依存するオンプレミスまたは SaaS ソリューションです。
患者データへのアクセスを監視・監査し、ポリシーの適用を自動化して疑わしいアクティビティに関するアラートと通知を生成して、高度なレポートを提供します。
また、すべての主要な EHR（電子健康記録）アプリケーションと、ヘルスケアで使用される 250 を超えるアプリケーションとの互換性があり、多くの病院や診療所のニーズに応えることが可能です。
MySQL 5.6のマルチCPUスレッドのサポートとFairWarning のカスタム データ ローダーにより、複数のファイルを単一のテーブルに同時にロード可能となり、データの読み込み時間が 500% 短縮されるとともに労力も大幅に節約されました。
参照
https://www.mysql.com/why-mysql/case-studies/fairwarning-mysql-hipaa-healthcare-security-compliance.html
https://www.imprivata.com/company/press/imprivata-acquires-fairwarning-expand-its-digital-identity-platform
まとめ
本記事では海外医療・生命科学業界における MySQL 活用事例を紹介し、課題やその解決などについて解説しました。
医療・生命科学の分野において、増え続ける膨大なデータの信頼性や安全性を確保するためには、データベースの選定が重要なカギです。
MySQL は信頼性や安全性だけでなく、高い柔軟性、拡張性、速い処理速度という特徴を持ち、複数のテーブルの結合も容易で使いやすく、最もシェアの大きいデータベースと言えるでしょう。
MySQL の柔軟性や開発効率の高さを活かして、膨大なデータを高速に処理し、DXの推進を成功させましょう。
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