ビッグデータの活用が進む中で、データサイエンティストの需要が急速に高まっています。
データサイエンティストとは、ビジネスにおける課題解決のために、データベースの構築やデータ収集・分析を行い、施策立案を行う職種です。
本サイトでは、近年注目を集めている、データサイエンティストについての記事を複数掲載しています。
各記事内ではデータサイエンティストの概要からなり方、将来性について解説しておりますのでご興味のある方はぜひご覧ください。
目次
データサイエンティストの年収は？
データサイエンティストは人材不足といわれており、好条件で雇用する企業も出てきています。
責任が大きいほど年収が高い傾向ですが、職業情報提供サイトによるとデータサイエンティストの平均年収は531.9万円です。
50歳〜54歳が最も年収が高い681.89万円で、中には年収1,000万円を超えるケースもあります。
データアナリストとデータサイエンティストの違いは？
データアナリストとデータサイエンティストはデータを扱うという点で類似の職種ですが、2つの間には明確な違いがあります。
まずは、仕事内容が異なります。データアナリストは、データ分析を通して顧客の課題特定や解決方法の提案をすることが主な役割です。
それに対しデータサイエンティストは、より高度な技術を用いたデータ分析によって課題解決策を提供するだけでなく、実際に課題解決を支援することが役割です。
他にも必要となるスキルも異なります。
詳細は以下の記事をご覧ください。
データサイエンティストは未経験でも目指せるのか？
新しい職種であるデータサイエンティストは米国では学生に最も人気の職種となっています。
日本でも近年注目を集めていますが、未経験の人がデータサイエンティストになる方法をご紹介します。
まずは、最低限必要なスキルを習得することをおすすめします。
ITスキル、機械学習・AIに関する知識、統計学のどれか一つから始めるとよいでしょう。
また、エンジニアとしての実務経験を積むことも有効です。
年代ごとに求められるスキルが異なります。詳細は以下の記事をご覧ください。
データサイエンティストはなくなる？
データサイエンティストが注目されている一方で、将来なくなる職種であるという意見があります。
なくなると言われる理由として、人工知能などの最新技術が発達していること、高度な技術やスキルが求められることからなり手が減少する可能性があること、データサイエンティストを雇うコストが高額で他の職種を代わりに配置する可能性があることなどが挙げられます。
しかし、AIでは補うことができないスキルも多いため、データサイエンティストは今後も重宝される需要が高い職種であると言えます。
データサイエンティストにおすすめの資格７選！
データサイエンティストとして活躍するために取得すべき資格には、Oracle Master2019・情報処理技術者試験・Professional Data Engineerなどがあります。
これらの資格は海外でも役立つ資格として知られています。
他にも統計検定4級やG検定・E資格・Python 3 エンジニア認定基礎試験の取得もおすすめです。
試験の詳細は以下の記事をご覧ください。
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