近年よく耳にする「AI」という言葉。AI技術の目覚ましい進歩により、AIエンジニアという職種が注目を浴びています。
最近ではフリーランスで活動するAIエンジニアも増加しているようです。
そこで、本記事ではフリーランスAIエンジニアの方向けにAI案件の単価相場や今後の動向などをわかりやすくご紹介していきます。
目次
AI（人工知能）案件とは？
クラウドソーシングサイトなどの求人サイト上には大小様々な案件が掲載されています。
フリーランスエンジニアは、掲載されている募集に応募し、応募が通過するとその案件を受注することができます。
AI案件とは、数ある案件の中のAIに関連する仕事の事を指します。AI案件は、AIに関する専門的な知識が必要となる場合が多いため、単価が高くなる傾向にあります。
AI案件へ参画するAIエンジニアについて知りたいという方は、こちらの記事で詳しく解説していますので、ぜひご覧ください。
AI案件の現動向
昨今では、最新技術が目まぐるしく進歩しています。
AI分野では、チャットボットの活用などが企業の業務効率化に大きく貢献しています。
このような流れに伴い、多くの企業がフリーランス含めたAIエンジニアの雇用に積極的な姿勢を見せている次第です。
実際に、案件紹介サイト等に目を通してみると、フリーランスAIエンジニアの求人を行っている業界は、ITや金融だけでなく小売り、流通、医療、農業など多岐にわたっています。
また、エンド企業だけでなく、AIプロジェクトを受託するSIerやコンサルティングファームなどからもフリーランスAIエンジニアへのニーズが高い状況にあります。
なお、実際のフリーランスAIエンジニア向けの案件数ですが、各案件紹介サイトで「機械学習 エンジニア」で検索をかけたところ、件数は以下の通りでした。（※2021年1月7日調べ）
| レバテックフリーランス | 225件 |
| フリエン | 189件 |
AI案件の単価相場
現段階で一定以上のニーズを得ているAI案件ですが、実際の報酬単価はどの程度なのでしょうか。確認していきましょう。
AIに関連したフリーランスの求人案件は様々ありますが、その単価相場は実務経験やスキルによって変化します。
一般的なAIエンジニアのフリーランス案件における月額単価相場は、作業時間の目安を週5日月140~180時間とした場合、60～90万円程度です。
経験を積んでいくと、月単価が150万円程のAI案件を受注できる場合もあり、AIエンジニアとして5年以上の経験を積むと年収にして1000万円を超える可能性もあります。
AIエンジニアは、エンジニアとしての基礎知識に加えてAIや人工知能の知識も必要であり、専門性・希少性がとても高いため、必然的に獲得案件単価が高くなる傾向にあります。
| AIプロジェクト経験年数 | 月別単価相場 |
| 1年未満 | 約30万～40万 |
| 2年 | 約50万～70万 |
| 3年 | 約80万～100万 |
※上記はあくまで目安となります。
AI案件の単価は「常駐」か「リモート」かで変わる
なお、フリーランスAIエンジニア向け案件は、基本的に「在宅」と「常駐」の２パターンがありますが、常駐AI案件のほうが単価が高い傾向にあります。
しかし、在宅AI案件では週1.2日勤務なども可能となるので、常駐AI案件と比較してフレキシブルな働き方を実現できると言えるでしょう。
このように、一長一短なのでAIエンジニアの方は、ご自身の希望にあったAI案件を選定するようにしましょう。
リモートワークでAIに関する案件を探したい方はDXに関わる案件とフルリモートの案件を専門としたフリーランスエンジニアやコンサルタントのためのデジタルプラットフォームコンタクトアースマッチングがオススメです。
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浅い商流で参画することが高単価AI案件獲得のコツ！
当然のことですが、フリーランスは、エージェントなどの案件獲得までの仲介数を減らすことで、獲得単価をアップさせることができます。
ただし、単価UPを狙えるからといって、エージェントの活用をお勧めしないわけではありません。
あらゆるリスクや、営業工数・事務工数の負担などを考慮すると、むしろ活用したほうが良いです。
ここで強調したいことは、以下のような商流でAI案件を獲得すべきであるということです。
- 事業会社（エンド企業）
- エージェント（1次請け）
- フリーランス（2次請け）
※もし直接の知人や信頼のおける方からAI案件を紹介して頂ける場合には、エンド企業から直接AI案件を受注するようにしましょう！
フリーランスAIエンジニア向け案件例
最後にフリーランスAIエンジニア向けの案件事例をご紹介します。
| AI案件例①（画像・動画解析案件） | |
| 案件概要 | 通販番組映像の自動短尺化 |
| 業務内容 | 自動短尺化に向けた深層学習のモデル選定、と実行フェーズを担当。最終的には社内システムと連携するため、システム開発チームとの連携も担う。 |
| 求められるスキル | (1)画像分類、セグメーション、物体検出のチューニング経験 |
| (2)AI(画像処理・解析）に関する深い知見 | |
| 単価 | 120万円/月 |
| 勤務地 | 東京都 |
| AI案件例②（テキスト解析案件） | |
| 案件概要 | ビッグデータ解析サービス支援 |
| 業務内容 | テキストマイニングを中心とした機械学習モデルの構築 |
| 求められるスキル | (1)データ解析経験 |
| (2)Pythonでの開発経験 | |
| 単価 | ～100万円/月 |
| 勤務地 | ー |
| AI案件例③（音声解析案件） | |
| 案件概要 | AIを用いた音声認識サービスの研究開発業務サポート |
| 業務内容 | AIを用いた音声認識サービスPJに参画 |
| 求められるスキル | (1)音声認識エンジンの構築経験 |
| (2)PythonやJavaScriptの知見 | |
| (3)deep learningの基礎的な知見 | |
| (4)膨大なデータ（数千万～数億以上）の扱い経験 | |
| 単価 | ～70万円/月 |
| 勤務地 | 東京都 |
| AI案件例④（センサーデータ解析案件） | |
| 案件概要 | AIを用いた不良品検知 |
| 業務内容 | クライアントのシステムへの組み込みを想定したAIモデルの設計を担う。具体的には、モデルの精度向上やコードエラー発生の原因特定・修正などを行う。 |
| 求められるスキル | (1)AIモデルの設計経験 |
| (2)DNNの以下モデルを理解できる
-GRU, Attention,SVDD,一次元CNN |
|
| 単価 | ～100万円/月 |
| 勤務地 | 東京都 |
| AI案件例⑤（社内データ解析案件） | |
| 案件概要 | AIを用いた自社プロダクトのアプリ開発 |
| 業務内容 | AIを用いた自社プロダクトの企画・設計を担う。 |
| 求められるスキル | (1)機械学習を用いたアプリの開発経験 |
| (2)クラウドでの運用経験 | |
| 単価 | ～80万円/月 |
| 勤務地 | 都内 |
AI案件についてまとめ
いかがでしたでしょうか。今回は、AI案件の種類や単価、AIエンジニアの今後の動向などについて説明しました。
AIの飛躍的な発展に伴い、ますます需要が高まるAIエンジニア。そのうえ、専門性の高い分野であるため、AIに関するスキルを身につけた人であれば安定的な収入を得ることができます。
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